“正面人脸”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果498527个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种捕获人脸图像的方法及装置-CN201310648993.9有效
发明人：唐健;关国雄;李锐 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2013-12-04 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种捕获人脸图像的方法，包括获取目标人脸图像；将获取的目标人脸图像进行正面人脸检测，判断获取的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若获取的目标人脸图像为正面人脸图像，则判断人脸容器中保存的目标人脸图像是否为正面人脸图像；若保存的目标人脸图像不是正面人脸图像，则将保存的目标人脸图像替换为获取的目标人脸图像。本发明方法方法能够根据获取到的目标人脸图像进行正面人脸图像检测，将保存的非正面的目标人脸图像替换为检测到的正面的目标人脸图像，以确保获得正面的目标人脸图像，解决人脸捕获系统不能够自动识别正面人脸图像，难以确保捕获得到的人脸图像为正面人脸图像的问题
一种捕获图像方法装置

[发明专利]一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法-CN201510154919.0有效
发明人：刘治;宿方琪;袁东风;张海霞;孙彬;孙育霖;尚蕾 -专利权人：山东大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向视频监控的正面人脸快速评价方法，包括两个阶段训练阶段和正面人脸评价阶段，在训练阶段，从标准视频库、标准人脸图像库以及监控视频中提取正面人脸图像作为训练正样本，提取非正脸图像作为训练负样本，建立正面人脸特征空间模型和非正面人脸特征空间模型，在正面人脸评价阶段，判断出视频中人脸最正的那一帧图像，用于后续的人脸分析。本发明可以快速并精确的，对输入人脸图像进行评价。
一种面向视频监控正面快速评价方法

[发明专利]一种姿态归一化的非正面人脸表情识别方法-CN201310261775.X有效
发明人：郑文明;冯天从 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-06-26 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姿态归一化的非正面人脸表情识别方法，包括首先对训练样本集中的表情图像通过非线性回归模型学习，得到非正面人脸特征点到正面人脸特征点的映射函数；然后对待测试的非正面人脸图像使用多模板主动表观模型进行姿态估计和特征点定位，通过相应姿态的映射函数将非正面人脸的特征点归一化到正面姿态；最后使用支持向量机对正面人脸特征点的几何位置进行表情分类。本发明提出了一个简单有效的非正面人脸表情识别解决方案，一定程度上解决了人脸姿态变化造成表情类内差异大的问题，方案简洁有效，可满足实时非正面人脸表情识别的需求。
基于姿态归一化正面表情识别方法

[发明专利]人脸识别方法、装置及终端设备-CN202210601012.4在审
发明人：谭伟;朱苑萍;李韦;王允;黎明 -专利权人：深圳市龙光云众智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请适用于人脸识别技术领域，提供了人脸识别方法、装置及终端设备，包括：将待识别人脸图像输入正面人脸重构模型，得到可表征人脸特征的正面人脸信息，所述正面人脸重构模型为预先训练好的神经网络模型，基于所述正面人脸信息进行人脸识别，得到人脸识别结果。本申请可以提高人脸识别的灵活性。
识别方法装置终端设备

[发明专利]一种基于生成对抗网络的正面人脸合成方法及系统-CN202010333288.X有效
发明人：陈振学;周亚梅;周新洁;王梦雪;朱凯 -专利权人：山东大学;山东大学深圳研究院
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于生成对抗网络的正面人脸合成方法及系统，从输入图像中检测并分割出人脸部分，进行人脸对齐，以获取待合成的人脸图像；根据人脸关键点估计其头部姿态，根据头部旋转自由度将人脸数据集划分为正面人脸集和非正面人脸集；利用人脸识别深度神经网络的预训练模型，提取输入人脸图像的身份特征进行监督网络的训练；根据输入的侧面人脸图像，基于生成对抗网络合成其相应的正面人脸图像。通过人脸对称性约束和身份特征约束使得合成的正面人脸更加自然且更好的保持其身份特征。
一种基于生成对抗网络正面合成方法系统

[发明专利]一种人脸识别方法、装置及系统-CN201811605044.1有效
发明人：李杰;毛慧;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置及系统，其中，人脸识别方法包括：获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像，各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸；提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息，生成正面人脸图像，正面人脸图像中包括人脸目标的正脸；对正面人脸图像进行人脸身份识别比对，确定人脸目标的人脸身份。通过本方案，可以保证人脸识别结果具有较高的准确性和实时性。
一种识别方法装置系统

[发明专利]一种人脸图像的校正方法及装置-CN201410344633.4在审
发明人：张涛;陈志军;秦秋平 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种人脸图像的校正方法及装置，该方法包括：获取待校正人脸图像；以待校正人脸图像中的人脸的预判角度作为成像参数之一，按照成像参数对预先保存的立体人脸模型进行投影生成平面人脸图像；当待校正人脸图像与平面人脸图像的图像相似度符合预设条件时，将待校正人脸图像映射到处于预判角度的立体人脸模型上生成待校正人脸模型，在待校正人脸模型的正面进行投影生成正面人脸图像。本公开提供的方案可以将带有角度的待校正人脸图像调整为正面人脸图像，从而为后续的人脸识别操作提供正面人脸图像。
一种图像校正方法装置

[发明专利]人脸生成模型的建立方法和人脸生成方法-CN202011604398.1在审
发明人：宁欣;张少林;南方哲;许少辉 -专利权人：深圳威富优房客科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸生成模型的建立方法和人脸生成方法，人脸生成模型的建立方法包括：获取单一视角的原始侧面人脸图像，从原始侧面人脸图像中获取人脸的三维顶点矩阵和第一姿态信息；通过三维顶点矩阵和第一姿态信息得到第一纹理信息；基于三维顶点矩阵、第一姿态信息以及第一纹理信息，得到带有伪影的正面人脸和侧面人脸；再将两张图像输入至生成网络以得到生成不带有伪影的正面人脸和侧面人脸；通过将原始侧面人脸和不带有伪影的侧面人脸输入至鉴别网络中，得出损失函数值以更新生成网络和鉴别网络，得到人脸生成模型。本发明公开的技术方案，解决了当前正面人脸图像生成受数据源规模和范围限制的问题，能以较高精度生成人脸。
生成模型建立方法

[发明专利]一种头部姿态配准方法和装置-CN202211499421.4在审
发明人：徐晶晶 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种头部姿态配准方法和装置，涉及人工智能，该方法包括：获取人脸正面图像和人脸侧面图像；根据人脸正面图像和人脸侧面图像，确定正面人脸点云数据和侧面人脸点云数据；将正面人脸点云数据配准至侧面人脸点云数据
一种头部姿态方法装置

[发明专利]基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统-CN202110392006.8有效
发明人：吴彰鹏;王璐威 -专利权人：杭州欣禾圣世科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉与模式识别技术，公开了基于生成对抗网络的多视角人脸合成方法和系统；其包括,数据准备，获取不同身份和姿态的数据集；正面人脸生成，输入人脸图像x，通过面部归一化生成器，生成正面人脸图像x正面；正面人脸编辑，人脸编辑器接收正面人脸图像x正面，人脸编辑器通过远程控制模块控制正面人脸图像x正面生成设置角度的人脸图像x转；人脸对比识别，人脸识别器对比识别输入人脸图像x和经过人脸编辑生成的与x具有相同偏转角度的x人脸图像，保留了丰富的身份信息，同时旋转面部任意姿态。
基于生成对抗网络视角合成方法系统

[发明专利]一种人脸识别库中提取正面人脸的方法-CN201910445455.7在审
发明人：于晓静;田凤彬 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸识别库中提取正面人脸的方法，所述的方法包括：S1，设定样本存放规则；S2，根据人脸眼睛中心的距离与人脸检测框的宽度，进行求得比值；S3，在存放同一人的图片文件夹中，找到距离与高度比值最大的一个张图，这个图就是一个所有该人人脸中最接近正面人脸的图；S4，将步骤S3中最接近正面人脸的图作为该人的最正面人脸图片。
一种识别提取正面方法

[发明专利]一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统-CN202310919344.1在审
发明人：郭文;丁昕苗;李冬;郝建林 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域，具体方案包括：基于改进后的LightCNN网络，从待识别的点云人脸中，提取多姿态特征；通过待识别的点云人脸中面部关键点的位置，估计在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度；使用在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度，作为控制深度残差恒等映射模块的旋转系数，将多姿态特征映射到近似正面人脸特征；利用近似正面人脸特征，进行人脸识别，得到识别结果；本发明从建立特征层面上侧面人脸和正面人脸的映射关系出发，基于近似正面人脸特征进行识别，提高多姿态人脸的识别能力和鲁棒性。
一种方向自适应多姿态点云人脸识别方法系统

[发明专利]基于双目立体视觉的四目摄像机正面人脸重建方法-CN201310024137.6有效
发明人：苏光大;王晶;苏楠;任小龙;夏聪 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-01-22 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于双目立体视觉的正面人脸重建方法，属于图像处理技术领域。本方法包括：确定双目摄像机的参数；拍摄人脸图像；根据得到的畸变参数R1，R2，将图像进行校正；人脸定位以及双眼定位；对人脸矩形区域进行匹配，求出深度图；根据得到的投影矩阵M1，M2，求出人脸三维坐标；根据人眼的三维坐标，求出人脸的偏转角度θ；根据偏转角度θ，对人脸进行旋转；将旋转后的人脸三维坐标投影到摄像机成像平面，得到正面人脸图像1；对另一个双目摄像机进行重复操作，生成正面人脸图像2；将两幅正面人脸图像进行融合，得到最终正面人脸图像该方法可增强人脸识别对姿态的鲁棒性，提高不同姿态人脸识别的准确性。
基于双目立体视觉摄像机正面重建方法

[发明专利]一种获取人脸正面图像的方法及装置-CN201510724053.2在审
发明人：翟云龙 -专利权人：深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种获取人脸正面图像的方法及装置，通过根据待处理的人脸图像和预先训练采集的人脸特征部位的图像，获取所述待处理的人脸图像中的人脸特征部位的图像；根据所述人脸特征部位的图像获取所述待处理的人脸图像中所述人脸的偏移角度；根据所述偏移角度处理所述待处理的人脸图像，以输出正面人脸图像，通过检测人脸图像中是否能同时检测到特征部位的方法，来判断人脸姿态是否为正面人脸姿态，方法简单有效，可执行性强；同时，正面人脸姿态消除了人脸姿态等变化对人脸识别算法的影响，直接检测到正面人脸，不需要进行人脸姿态矫正，人脸对齐等过程，提高了人脸识别的效率。
一种获取正面图像方法装置

[发明专利]人脸图像眼镜去除方法、装置及存储介质-CN201710885235.7有效
发明人：戴磊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像眼镜去除方法，该方法包括：获取摄像装置拍摄到的一张实时图像，从该实时图像中提取一张人脸图像；对所述人脸图像进行规范化处理，使用仿射变换进行人脸姿态校正，得到一张正面人脸图像；通过对所述正面人脸图像进行二值化处理、边缘检测，判断所述正面人脸图像中是否包含眼镜区域；及，确定所述正面人脸图像中的眼镜区域，在所述正面人脸图像中寻找所述眼镜区域周围的像素点对所述眼镜区域进行填充，得到去除眼镜的人脸图像。本发明在去除人脸图像中的眼镜，生成无眼镜的人脸图像的同时，保留了人脸图像中原有的人脸特征，提高人脸识别的识别率。本发明还公开了一种电子装置及一种计算机可读存储介质。
人脸图像正面人脸眼镜区域眼镜去除图像实时图像计算机可读存储介质二值化处理边缘检测存储介质电子装置仿射变换人脸识别人脸特征人脸姿态摄像装置识别率像素点填充校正规范化拍摄保留

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条